第三项展示：信号稳定性与抗干扰能力。
环境被模拟得更加严苛。测试者佩戴义肢，坐在一个可以产生轻微、随机振动的平台上，同时实验室背景中播放着白噪音和特定频段的电磁干扰。
测试内容是进行一项类似“手术缝合”的精细操作模拟：用义肢持握特制的微型手术器械，将一片厚度不足毫米的仿生薄膜，缝合到一个有弹性的硅胶基底上，要求针距均匀，张力适中。
在振动和噪声干扰下，义肢的动作依然稳定。缝合线迹平整，薄膜没有撕裂。实时监测显示，尽管外部干扰存在，但来自测试者大脑的运动意图信号被有效提取和增强，信噪比保持在极高水平，AI纠错与补偿机制发挥了关键作用。
“我们甚至尝试在测试者进行心算题干扰的情况下，完成这项任务。”陈博士补充道，“结果虽然速度和精度略有下降，但任务依然成功完成。这表明系统具备良好的认知负荷分担和抗分心能力。”
第四项展示：触觉反馈与闭环控制。
这是最令人震撼的部分。之前的义肢再灵活，也像是戴着厚重手套操作，缺乏真实的“触感”。“灵枢-启明”系统集成了高密度分布式压力与纹理传感器，并能通过贴在测试者残肢皮肤上的阵列电极，产生对应强度和模式的电刺激，模拟出触觉。
测试者被蒙上眼睛。研究人员将不同材质（砂纸、丝绸、软木、金属）和形状（方块、圆柱、小球）的物体，依次放入他的义肢手掌中。
每次接触，测试者都能准确地说出材质的大致类别和物体的基本形状：“粗糙的……是砂纸。”“光滑冰凉，是金属圆柱。”“这个软软的，有弹性，是小球。”
更令人惊叹的是，当研究人员尝试轻轻抽动他手中的物体时，测试者能立刻感知到“滑动”的感觉，并下意识地增加握力以防止物体掉落——这是一个完整的触觉-运动反馈闭环！
“我们模拟的不仅是‘有’或‘无’的触觉，而是不同纹理、压力、甚至温度（通过不同温度物体的热传导模拟）的细微差别。”苏小远解释道，“这使得使用者不仅能‘操纵’物体，更能‘感知’物体，极大地提升了操作的自信和安全性，减少了对视觉反馈的绝对依赖。”
最后，是残酷而直接的横向对比。
龙芯准备了三台设备：一台是五年前国际顶尖水平的肌电控制义肢，一台是去年某竞争对手发布的最新款“智能”肌电义肢（号称引入了简单AI辅助），以及“灵枢-启明”原型机。
三位不同的上肢缺失志愿者，分别佩戴这三台设备，完成同一套标准化的日常生活能力评估测试（AdL），包括穿衣、进食、个人卫生、简单家务等。
过程被全程录像并实时打分。
结果毫无悬念：“灵枢-启明”在每一项任务上的完成速度、质量和使用者自评的“轻松度”上，都呈现碾压性优势。尤其是那台最新的“智能”肌电义肢，在需要精细协调和多步骤记忆的任务中，频频出错，引得它的使用者不时发出懊恼的叹息。
“这已经不是同一代的产品了。”《量子前沿》的资深编辑在笔记本上飞速记录，“这是维度的差距。龙芯直接从‘外部工具’跃升到了‘身体延伸’的层面。”
探访结束后的技术交流环节，气氛热烈到近乎失控。专家们抛出了一个又一个尖锐而专业的问题，从神经信号解码算法的数学原理，到生物相容性电极的长期安全性，从AI训练数据集的规模和多样性，到系统应对脑损伤或疾病导致神经信号变化的适应性……苏小远和陈博士团队准备充分，一一作答，既有原则性的解释，也有不涉及核心机密的细节披露。
那位以挑剔和严谨着称的《柳枝刀》特邀评论员，在离开前对苏小远说：“苏博士，我必须承认，来之前我抱有最深的怀疑。但今天看到的一切……如果数据没有造假——我相信以龙芯今天的地位和现场如此多独立专家的见证，造假的可能性极低——那么，这确实是康复工程领域的一场革命。它
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