林夏推开国家人工智能实验室的玻璃门时，凌晨一点的寂静裹着机房特有的冷空气扑面而来。走廊尽头的应急灯亮着幽绿的光，两侧的实验室门牌上，“自然语言处理”“计算机视觉”“强化学习”的字样在微光里若隐若现。他的工位在“情感计算与人机交互”研究室的最里面，靠墙的位置摆着两台主机，屏幕上跳动着密密麻麻的代码，旁边堆着半打速溶咖啡，还有一个印着“AI for Good”的马克杯，杯底沉着一层没洗干净的咖啡渍。
作为实验室最年轻的项目负责人，林夏主攻的是老年陪伴型机器人的情感交互算法。在这个人人追逐大模型参数、比拼算力速度的时代，他偏偏一头扎进了这个“冷门”领域。同事们常说，林夏是个“不追风口”的怪人——别人忙着做能写论文、能生成图片的炫酷模型，他却天天对着一堆老人的语音数据，琢磨着怎么让机器人听懂老人的叹息，回应老人的沉默，甚至能分辨出老人语气里的孤独。
“又熬通宵？”隔壁工位的张姐披着外套走过来，她是实验室的资深研究员，负责计算机视觉方向，眼下的黑眼圈比林夏还重。她瞥了一眼林夏屏幕上的情感分类模型，“老年语音情感标注的活儿，还是那么磨人？”
林夏揉了揉酸涩的眼睛，指尖在键盘上敲了敲，调出一段波形图：“你听这个。”
一段略显沙哑的老人声音从耳机里传出来：“今天……今天太阳挺好的，就是院子里的月季，好像有点蔫了。”语音的语调很平，甚至带着点不易察觉的低落。
“普通的陈述句，对吧？”张姐凑过来听了听，“情感标签应该标‘中性’？”
林夏摇摇头，点开这段语音的背景资料：“说话的是独居老人李奶奶，子女在国外，老伴三年前走了。她院里的月季，是老伴生前种的。这段语音采集的时候，是老伴的忌日。”他又调出算法优化前后的对比数据，“之前的模型，确实标成了‘中性’。但我们优化后的算法，能捕捉到她尾音0.2秒的颤抖，还有语速比平时慢了15%——这些细微的特征，对应着‘怀念’和‘轻微抑郁’的复合情感。”
张姐愣了愣，随即叹了口气：“你啊，就是太较真。这些细微的情感，就算机器人识别出来了，又能怎么样？无非是多说两句安慰的话，能解决根本问题吗？”
林夏没说话，只是点开了一个视频文件。屏幕上，一个白色的小机器人正蹲在院子里，对着一盆月季说话：“奶奶，爷爷种的月季，一定很想念爷爷吧。不过它今天有点蔫，我们一起给它浇点水好不好？我查了，月季喜欢晒太阳，也喜欢喝温水哦。”镜头转到老人的脸上，原本落寞的眼神里，慢慢泛起了一点光。
“这是上周，我们在养老社区做的试点。”林夏的声音很轻，“李奶奶那天，主动跟机器人说了半个小时的话，讲她和老伴年轻时候的事。这是她三个月来，第一次主动跟别人聊这些。”
张姐看着视频里老人的笑容，沉默了。
林夏的执念，源于三年前的一件事。
那年他刚从大学毕业，进入实验室做助理研究员。他的外婆，也是一位独居老人，住在老家的小城里。林夏每周都会给外婆打视频电话，外婆每次都说“我好得很，你安心工作”，可他总觉得，外婆的声音里，藏着他听不懂的孤独。
直到有一次，他放假回家，推开门看到外婆坐在沙发上，对着电视机发呆。电视里放着热闹的戏曲，外婆的手里，却攥着老伴的照片，眼角还挂着泪。那天，外婆跟他说了很多话，说她晚上睡不着，总想起年轻时候的事；说她买菜的时候，看到别人成双成对，心里酸酸的；说她学会了用智能手机，却不知道该给谁发消息。
“夏夏啊，”外婆拉着他的手，声音沙哑，“有时候，我就是想找个人说说话，哪怕……哪怕是个机器呢。”
外婆的这句话，像一根刺，扎在了林夏的心里。他突然意识到，当人工智能在追逐星辰大海的时候，还有一群被遗忘的人，需要最朴素的陪伴。从那天起，他就下定决
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